단일세포 오믹스 기술의 발전은 조직과 세포 상태의 이질성을 정밀하게 이해하고 질병 기전 및 생물학적 원리를 규명하는 데 중요한 도구로 자리잡고 있다. 본 강좌에서는 다양한 생명과학/의과학 연구 분야의 연구자를 대상으로 단일세포 전사체 분석의 기본 개념과 실제 연구 사례를 소개하고, 단일세포 오믹스 데이터를 활용한 생물학적 발견 과정과 연구 설계 전략을 공유한다. 특히 대규모 단일세포 전사체 데이터를 생물정보학적으로 분석할 때 발생할 수 있는 주요 기술적/통계적 문제를 중심으로, 보다 신뢰성 높은 결과를 얻기 위한 전략과 분석 시 유의할 점을 설명할 예정이다. 이를 통해 연구 설계 단계에서 고려해야할 요소부터 데이터 분석 및 해석까지, 단일세포 전사체 연구를 보다 효과적으로 수행하기 위한 실질적인 전략을 공유하고자 한다. 강의는 다음의 내용을 포함한다:

• Introduction to single-cell RNA-seq
  
• Data generation: barcode processing, read mapping, gene counting, cell filtering
• Data processing: normalization, imputation, feature selection
• Exploratory analysis: visualization, DEG analysis
  
• Heterogeneity analysis: clustering, trajectory inference