단일세포 수준의 분석 기술은 생명과학 및 의생명 연구에서 세포 간 이질성과 미세한 기능적 차이를 규명하는 핵심 도구로 자리 잡아 왔다. 특히 최근에는 단일세포 RNA 시퀀싱을 넘어, 후성유전체 정보, 표면 단백질 발현, 크로마틴 접근성 등 서로 다른 분자층위의 정보를 동시에 포착하는 멀티모달(single-cell multimodal) 분석 플랫폼이 빠르게 확산되고 있다.

본 강의에서는 기존 단일오믹스 기반 분석의 한계를 넘어서기 위해 왜 멀티모달 접근이 필요한지, 그리고 이러한 데이터가 어떤 방식으로 통합·해석될 수 있는지를 체계적으로 다룬다. 이어서 실제 분석 흐름을 따라가며 데이터 확보, 품질관리, 정규화 및 차원 축소, 시각화 등 기본적인 처리 과정을 단계별로 이해한다.

강의 후반부에는 예제 데이터를 직접 다루어, 단일세포 멀티오믹스 데이터를 기반으로 의미 있는 생물학적 패턴과 기능적 시그니처를 추출하는 실습을 진행한다. 이를 통해 연구자가 스스로 데이터로부터 핵심 인사이트를 도출할 수 있는 분석 역량을 기르는 것을 목표로 한다.