구분 | 세션 | 시간 | 강의내용 | 강사명 | 비고 |
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Day 1 | Session 1 | 9:20~10:50 | R/Rstudio 설치 (사전강의 시청) R 기초 (R 객체, 연산, 함수와 패키지) | 이보라 | 강의/실습 |
Day 1 | Session 2 | 11:00~12:30 | 파일 읽기/쓰기 데이터 정제(결측치, 정렬, 생성, 병합 등) | 이보라 | 강의/실습 |
Day 1 | Session 3 | 14:00~15:30 | R을 활용한 그래픽스 (R base plot / ggplot2 기초) | 이보라 | 강의/실습 |
Day 1 | Session 4 | 15:40~17:10 | 일변량 자료 정리 및 요약 확률과 확률분포, 표본분포 | 이보라 | 강의/실습 |
Day 2 | Session 5 | 9:20~10:50 | 추정과 가설검정 | 김진흠 | 강의/실습 |
Day 2 | Session 6 | 11:00~12:30 | 두 모집단 비교와 셋 이상의 모집단 비교를 위한 분산분석 | 김진흠 | 강의/실습 |
Day 2 | Session 7 | 14:00~15:30 | 분할표 분석 | 김진흠 | 강의/실습 |
Day 2 | Session 8 | 15:40~17:10 | 회귀분석 | 김진흠 | 강의/실습 |